Questions sur l’IA et l’automatisation

Un système qui exécute une tâche répétitive du début à la fin. L’automatisation suit les étapes. L’IA traite ce qui demande de lire ou de comprendre, comme un courriel ou une facture.

Une automatisation suit un chemin prévu d’avance. Un agent IA choisit ses prochaines étapes pour atteindre un but, à l’intérieur de limites établies. Plusieurs tâches n’ont pas besoin d’un agent.

ChatGPT convient souvent pour écrire ou résumer. Il connaît seulement ce qu’on lui donne et ne travaille pas dans les outils de l’entreprise sans y être branché. Le sur mesure sert quand une tâche doit se faire seule, avec les données de l’entreprise.

La taille compte moins que la répétition. Une tâche qui revient chaque semaine et prend des heures vaut la peine d’être regardée, même dans une très petite entreprise.

Les tâches fréquentes, qui suivent les mêmes règles : relancer des soumissions, envoyer des factures, répondre aux appels manqués, entrer des dépenses, monter un rapport. Voir les services.

Ce qui repose sur le jugement ou sur la relation, comme une décision délicate ou un client mécontent. L’IA peut préparer le terrain, et la décision reste à une personne. Une tâche rare ne justifie pas non plus le coût d’une automatisation.

Un seul endroit où l’IA retrouve les décisions, les façons de faire, les clients et les automatisations de l’entreprise. Elle part ainsi de l’entreprise à chaque question. Voir la page et sa visite guidée.

Les outils vont continuer de s’améliorer, mais la force d’un système vient du contexte accumulé sur l’entreprise, et ce contexte se bâtit avec le temps. Plus on commence tôt, plus le système est fort. Un seul processus suffit pour commencer.

Selon l’Institut de la statistique du Québec, 12,7 % des entreprises au Québec ont utilisé l’IA à des fins de production dans les 12 mois précédant le deuxième trimestre de 2025. Ce chiffre ne couvre que la production.

Le coût dépend du projet : le travail pour bâtir, et ce que le système peut coûter chaque mois pour rouler. Voir ce qui fait varier le coût.

Souvent, oui. Ça peut être l’hébergement, les API, l’usage de l’IA, les textos ou un abonnement à un outil. Le montant varie selon le projet.

Une API permet à deux logiciels de se parler. Certaines sont incluses dans un abonnement. D’autres sont facturées à l’usage, par exemple à chaque question envoyée à une IA ou à chaque texto envoyé.

Les besoins ponctuels et les petites intégrations sont facturés à l’heure : 150 $ plus taxes. Un projet plus grand fait l’objet d’une proposition.

Le calcul de base compare ce que la tâche coûte chaque mois, en temps et en erreurs, au coût pour bâtir et faire rouler le système.

Oui. L’appel est planifié après la lecture de la demande, lorsque le projet s’y prête.

Ça dépend du produit utilisé. Anthropic et OpenAI indiquent que les données envoyées par leurs API ne servent pas à l’entraînement par défaut, sauf si le client accepte. Les versions grand public ont d’autres règles : chez ChatGPT, l’entraînement est activé par défaut et se désactive dans les paramètres.

La sécurité dépend de la façon de bâtir, notamment de ce que le système peut lire et modifier. Aucun système n’est sans risque.

La Loi 25 n’interdit pas d’automatiser. Elle s’applique dès que le système touche des renseignements personnels. La Commission d’accès à l’information demande notamment une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée pour un projet de système d’information qui en contient. Cette réponse n’est pas un avis juridique.

Si la décision repose seulement sur un traitement automatisé de ses renseignements personnels, la loi exige d’en informer la personne. Celle-ci doit aussi pouvoir présenter ses observations à quelqu’un qui peut réviser la décision. Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, art. 12.1.

La loi exige d’abord une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée. La communication est possible si l’évaluation démontre une protection adéquate, et elle doit faire l’objet d’une entente écrite. Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, art. 17.

Pas en soi. Le risque est de ne pas savoir ce qui y est copié. Une règle simple aide : quels outils sont permis, et ce qui n’y entre jamais, comme les renseignements des clients.

L’automatisation enlève des tâches répétitives, et certaines disparaissent. Le temps libéré peut aller à la relation et au jugement. La décision revient à l’entreprise.

Non. Le système doit s’utiliser sans connaissances techniques.

En parler tôt et commencer par une tâche que l’équipe n’aime pas. Les personnes qui font la tâche connaissent les exceptions, et un système bâti avec elles a plus de chances d’être adopté.

Oui, assez pour savoir quoi vérifier et qui appeler en cas de problème.

Oui. C’est pourquoi ce qui doit être exact, comme un calcul, suit des règles fixes, avec des vérifications. Lorsqu’un résultat est incertain, le système peut demander à une personne de valider.

Seulement si c’est prévu ainsi.

Les vérifications et les mesures de sécurité sont adaptées au type de projet, à sa complexité et à ses risques. Voir le processus.

Tout système peut briser, souvent parce qu’un outil branché a changé. La maintenance de la plateforme peut être offerte si c’est une nécessité pour le client.

Ça arrive, et le secteur bouge vite. Lorsque c’est possible, le modèle d’IA reste une pièce qu’on peut remplacer sans tout refaire.

Par ce qui prend le plus de temps chaque semaine. Décrire son besoin.

Après la demande, un appel de découverte gratuit est planifié si le projet s’y prête. APC.lab fait ensuite une étude de faisabilité et propose une solution au client. Le travail se fait ensuite avec le client pour arriver à son besoin exact. Voir le processus complet.

Ça dépend du projet. Une petite intégration n’a rien à voir avec un logiciel complet.

Presque rien : la tâche, qui la fait, le temps qu’elle prend et les outils utilisés. Un exemple réel, comme un rapport ou une facture, aide aussi.

Pas nécessairement. Les outils qui peuvent être branchés sont conservés. Ce qui ne peut pas se brancher se bâtit.

Pas forcément, mais ça fait partie du travail et ça peut influencer le coût.

Un outil existant qui règle le problème à un prix raisonnable est souvent le bon choix. Le sur mesure sert quand les façons de faire ne rentrent pas dans ce qui existe, ou quand il faut relier plusieurs outils entre eux.

Antoine Provencher Chabot, fondateur d’APC.lab, qui a automatisé ses propres entreprises. En savoir plus.

Selon les modalités du contrat, le code peut vous appartenir ou rester la propriété d’APC.lab après le lancement, selon les besoins et les conditions du contrat.

La maintenance de la plateforme peut être offerte si c’est une nécessité pour le client.